中级
DBSCAN eps参数对比
未完成
中级参考
代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster import DBSCAN
df = pd.read_csv(____)
X = df[["____","____"]]
results = []
for eps in [____, ____, ____]:
db = DBSCAN(____).fit(____)
n_clusters = len(set(____)) - (____ if -____ in db.labels_ else ____)
n_noise = sum(____)
results.append(____)
print("____".join(____))
示例
输入
solve()
期望输出
0.3:11:210,0.5:5:85,0.8:4:17
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199