初级
加载资产类别并统计预期收益分布
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
import pandas as pd
csv_data = open_url('https://data.zuihe.com/dbd/ms-roboadvisor/state_01/asset_classes.csv').read()
df = pd.read_csv(StringIO(csv_data))
result = df['asset_id'].value_counts()
for val, count in result.items():
print(f'{val}: {count}')
示例
输入
solve()
期望输出
A01: 1 A02: 1 A03: 1 A04: 1 A05: 1 A06: 1 A07: 1 A08: 1 A09: 1 A10: 1
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