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中级

按骑行距离分组分析各段占比与平均费用

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    trips=pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
    trips['____']=pd.cut(____)
    by_bucket=trips.groupby(____).agg(count=(____),avg_fee=(____)).round(____)
    print(____)
    for bucket,row in by_bucket.iterrows():
        print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
Trip distance distribution:
  <3km: count=42 avg_fee=0.98
  3-6km: count=59 avg_fee=1.27
  6-10km: count=58 avg_fee=2.36
  10-20km: count=133 avg_fee=4.39
  >20km: count=8 avg_fee=7.66
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