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初级

加载停车区数据并统计容量与使用率

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    zones=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-bikeshare/state_00/parking_zones.csv").read()))
    print(f"Total zones: {len(zones)}")
    print(f"By type: {dict(zones.groupby('zone_type').size())}")
    print(f"Total capacity: {zones['capacity'].sum()}")
    print(f"Avg utilization_rate: {round(zones['utilization_rate'].mean(),1)}%")
    full_zones=zones[zones['utilization_rate']>=80]
    print(f"High utilization zones (>=80%): {len(full_zones)}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total zones: 20
By type: {'free': np.int64(9), 'station': np.int64(11)}
Total capacity: 670
Avg utilization_rate: 48.2%
High utilization zones (>=80%): 3
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