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初级

加载商家数据并统计品类与评分分布

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    merchants=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-takeaway/state_00/merchants.csv").read()))
    print(f"Total merchants: {len(merchants)}")
    print(f"By category: {dict(merchants.groupby('category').size())}")
    print(f"By status: {dict(merchants.groupby('status').size())}")
    print(f"Avg rating: {round(merchants['rating'].mean(),2)}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total merchants: 15
By category: {'中式正餐': np.int64(1), '川湘菜': np.int64(1), '快餐简餐': np.int64(2), '日料': np.int64(1), '港式料理': np.int64(1), '火锅': np.int64(1), '炸鸡汉堡': np.int64(2), '米线粉面': np.int64(1), '西北菜': np.int64(1), '轻食沙拉': np.int64(1), '面食': np.int64(2), '饮品甜点': np.int64(1)}
By status: {'closed': np.int64(3), 'open': np.int64(12)}
Avg rating: 4.62
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