初级
加载就诊记录并统计诊断分布与费用
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
import pandas as pd
visits=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-medibook/state_02/visits.csv").read()))
print(f"Total visits: {len(visits)}")
print(f"By status: {dict(visits.groupby('status').size())}")
print(f"Avg treatment_fee: {round(visits['treatment_fee'].mean(),1)}")
print(f"Avg duration_min: {round(visits['duration_min'].mean(),1)}")
print("Top 5 diagnoses:")
for d,c in visits.groupby('diagnosis').size().nlargest(5).items():
print(f" {d}: {c}")
示例
输入
solve()
期望输出
Total visits: 104
By status: {'completed': np.int64(76), 'pending': np.int64(28)}
Avg treatment_fee: 119.8
Avg duration_min: 19.1
Top 5 diagnoses:
急性阑尾炎: 14
高血压: 11
贫血: 10
上呼吸道感染: 9
白内障: 9
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199