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初级

加载患者数据并统计医保类型与黑名单情况

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    patients=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-medibook/state_00/patients.csv").read()))
    print(f"Total patients: {len(patients)}")
    print(f"By insurance: {dict(patients.groupby('insurance_type').size())}")
    print(f"Blacklisted: {patients['blacklisted'].sum()}")
    print(f"Avg age: {round(patients['age'].mean(),1)}")
    print(f"Gender: {dict(patients.groupby('gender').size())}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total patients: 30
By insurance: {'居民医保': np.int64(5), '职工医保': np.int64(21), '自费': np.int64(4)}
Blacklisted: 3
Avg age: 41.1
Gender: {'女': np.int64(16), '男': np.int64(14)}
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