中级
分析高信用分用户与低信用分用户的成交差异
未完成
中级参考
代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
import pandas as pd
user_stats=pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
high_credit=user_stats[user_stats['____']>=____]
low_credit=user_stats[user_stats['____']<____]
print(____)
print(____)
print(____)
print(____)
print(____)
print(____)
示例
输入
solve()
期望输出
High credit (>=90) users: 10 Avg sell_count: 0.8 Avg buy_count: 1.0 Low credit (<70) users: 8 Avg sell_count: 0.6 Avg buy_count: 0.8
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199