← 返回题库
初级

加载用户数据并统计院系分布与信用分

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    users=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-campustrade/state_00/users.csv").read()))
    print(f"Total users: {len(users)}")
    print(f"By dept (top5): {dict(users.groupby('dept').size().nlargest(5))}")
    print(f"Avg credit_score: {round(users['credit_score'].mean(),1)}")
    print(f"Blacklisted: {users['blacklisted'].sum()}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total users: 30
By dept (top5): {'化学学院': np.int64(5), '数学学院': np.int64(5), '文学院': np.int64(5), '软件学院': np.int64(4), '外语学院': np.int64(3)}
Avg credit_score: 81.9
Blacklisted: 0
Python 代码 🔒 登录后使用
🔒

登录后即可练习

注册免费账号，在浏览器中直接运行 Python 代码

登录 免费注册