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高级

实现历史数据驱动的备餐量预测

未完成

示例

输入
solve()
期望输出
Prep quantity prediction:
  DISH-0059 breakfast: avg=22.0 std=0 predict=25
  DISH-0054 breakfast: avg=20.0 std=0 predict=23
  DISH-0040 lunch: avg=24.0 std=0 predict=27
  DISH-0035 lunch: avg=27.0 std=0 predict=30
  DISH-0007 lunch: avg=11.0 std=0 predict=13
  DISH-0060 dinner: avg=9.0 std=0.0 predict=10
  DISH-0010 dinner: avg=14.5 std=7.8 predict=25
  DISH-0033 dinner: avg=16.0 std=0 predict=18
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