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初级

统计订餐变更记录分布

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    changes=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-mealhub/state_02/order_changes.csv").read()))
    print(f"Total changes: {len(changes)}")
    print(f"By type: {dict(changes.groupby('change_type').size())}")
    reasons=changes[changes['reason']!=''].groupby('reason').size()
    print("Top reasons:")
    for r,c in reasons.nlargest(5).items():
        print(f"  {r}: {c}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total changes: 282
By type: {'cancel': np.int64(176), 'modify': np.int64(106)}
Top reasons:
  口味调整: 62
  临时出差: 61
  身体不适: 54
  请假: 51
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