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初级

分析菜谱条目餐次分布

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    items=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-mealhub/state_01/menu_items.csv").read()))
    print(f"Total menu items: {len(items)}")
    print(f"By meal type: {dict(items.groupby('meal_type').size())}")
    print(f"Date range: {items['meal_date'].min()} ~ {items['meal_date'].max()}")
    daily=items.groupby(['meal_date','meal_type']).size().reset_index(name='dishes')
    avg_per_meal=daily['dishes'].mean()
    print(f"Avg dishes per meal slot: {round(avg_per_meal,1)}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total menu items: 120
By meal type: {'breakfast': np.int64(30), 'dinner': np.int64(45), 'lunch': np.int64(45)}
Date range: 2026-03-02 ~ 2026-03-20
Avg dishes per meal slot: 2.7
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