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初级

加载菜品库并统计分类分布

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    dishes=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-mealhub/state_00/dishes.csv").read()))
    print(f"Total dishes: {len(dishes)}")
    print(f"By category: {dict(dishes.groupby('category').size())}")
    print(f"Vegetarian: {len(dishes[dishes['is_vegetarian']==1])}")
    print(f"Avg price: {round(dishes['base_price'].mean(),2)}")
    print(f"Price range: {dishes['base_price'].min()} ~ {dishes['base_price'].max()}")

示例

输入
solve()
期望输出
Total dishes: 60
By category: {'主食': np.int64(16), '汤': np.int64(10), '点心': np.int64(13), '素菜': np.int64(9), '荤菜': np.int64(12)}
Vegetarian: 27
Avg price: 9.43
Price range: 1.5 ~ 28.0
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