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中级

股权溢价之谜

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve(____):
    import numpy as np
    required_gamma = []
    for gamma in gamma_range:
        implied_premium = gamma * consumption_volatility ** ____
        required_gamma.append({"____": gamma, "____": round(____)})
    min_gamma = equity_premium / (____)
    return {"____": equity_premium, "____": consumption_volatility, "____": round(____), "____": required_gamma}

示例

输入
solve(0.06, 0.02, [1, 2, 5, 10, 20])
期望输出
{'观测溢价': 0.06, '消费波动率': 0.02, '所需最小风险厌恶': 150.0, '各系数隐含溢价': [{'风险厌恶系数': 1, '隐含溢价': 0.04}, {'风险厌恶系数': 2, '隐含溢价': 0.08}, {'风险厌恶系数': 5, '隐含溢价': 0.2}, {'风险厌恶系数': 10, '隐含溢价': 0.4}, {'风险厌恶系数': 20, '隐含溢价': 0.8}]}
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