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中级

行业特定风险：建筑业预收款与在建工程匹配

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
"____""____""____"

metadata = {
    "____": "____",
    "____": "____",
    "____": "____",
    "____": "____",
    "____": ["____"],
    "____": ["____", "____", "____"],
    "____": ____
}

"____""____""____"

def solve():
    import pandas as pd
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO

    BASE_URL = "____"
    bs = pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))

    df = bs[(____) & (____)].copy()
    df = df[df['____'].str.contains(____)]
    df = df.dropna(____)
    df = df[(____) & (____)]

    df['____'] = (____).round(____)
    df['____'] = (____).round(____)
    df['____'] = (____).round(____)

    result = df.nlargest(____, '____')[
        ['____', '____', '____', '____', '____',
         '____', '____', '____']
    ].reset_index(____)
    return result.to_string()

if __name__ == "____":
    print(solve())

示例

输入
solve()
期望输出
Empty DataFrame | Columns: [Stkcd, ShortName, 预收款项, 在建工程, 总资产, 预收款占总资产比, 在建工程占总资产比, 预收款_在建工程比] | Index: []
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