现金流分析：OCF与净利润背离识别

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金融风险管理 - q040
现金流异常分析：OCF与净利润背离识别
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metadata = {
    "id": "q040",
    "title": "现金流分析：OCF与净利润背离识别",
    "module": "现金流异常分析",
    "difficulty": "beginner",
    "data_files": ["case34_yutong_operating.csv"],
    "skills": ["OCF分析", "现金含量", "背离识别"],
    "estimated_minutes": 8
}

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【题目】
读取case34_yutong_operating.csv（宇通客车2007-2009年数据），
计算各年度OCF/净利润（现金含量比率）：

1. 现金含量 = ocf / net_profit（保留4位小数）
2. 标记现金含量 < 0.5 的年份为"⚠ 异常"，否则"正常"

输出DataFrame，包含：year、revenue、net_profit、ocf、现金含量、是否异常
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def solve():
    import pandas as pd
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO

    BASE_URL = "https://data.zuihe.com/finance/"
    df = pd.read_csv(StringIO(open_url(BASE_URL + "case34_yutong_operating.csv").read()))

    df['现金含量'] = (df['ocf'] / df['net_profit']).round(4)
    df['是否异常'] = df['现金含量'].apply(lambda x: '⚠ 异常' if x < 0.5 else '正常')

    result = df[['year', 'revenue', 'net_profit', 'ocf', '现金含量', '是否异常']]
    return result.to_string()

if __name__ == "__main__":
    print(solve())