初级
闻嗅复核:所得税有效税率一致性检验
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
"""
金融风险管理 - q007
闻嗅复核基础:所得税有效税率一致性检验
"""
metadata = {
"id": "q007",
"title": "闻嗅复核:所得税有效税率一致性检验",
"module": "闻嗅复核基础技术",
"difficulty": "beginner",
"data_files": ["case32_xyz_profit.csv"],
"skills": ["有效税率计算", "一致性检验", "异常识别"],
"estimated_minutes": 8
}
# 题目描述
"""
【题目】
读取case32_xyz_profit.csv,计算XYZ公司各期有效所得税率:
有效税率 = income_tax / total_profit
输出DataFrame,index为period,包含:total_profit、income_tax、有效税率(保留4位小数)。
若某期有效税率与2017FY相差超过0.01(1个百分点),标记"异常",否则"正常"。
"""
def solve():
import pandas as pd
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
BASE_URL = "https://data.zuihe.com/finance/"
df = pd.read_csv(StringIO(open_url(BASE_URL + "case32_xyz_profit.csv").read()))
df = df.set_index('period')
df['有效税率'] = (df['income_tax'] / df['total_profit']).round(4)
base = df.loc['2017FY', '有效税率']
df['是否异常'] = df['有效税率'].apply(lambda x: '异常' if abs(x - base) > 0.01 else '正常')
result = df[['total_profit', 'income_tax', '有效税率', '是否异常']]
return result.to_string()
if __name__ == "__main__":
print(solve())
示例
输入
solve()
期望输出
total_profit income_tax 有效税率 是否异常 | period | 2018H1 12520000 3130000 0.25 正常 | 2018H2 50140000 12535000 0.25 正常 | 2018FY 62660000 15665000 0.25 正常 | 2017FY 21986000 5496500 0.25 正常
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