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中级

菲利普斯曲线

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve(____):
    beta, natural_rate = phillips_params
    pc_data = []
    for u in unemployment_rates:
        inflation = expected_inflation - beta * (____)
        pc_data.append({"____": u, "____": round(____)})
    return {"____": phillips_params, "____": expected_inflation, "____": pc_data}

示例

输入
solve([0.5, 0.05], 0.03, [0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07])
期望输出
{'菲利普斯曲线参数': [0.5, 0.05], '预期通胀': 0.03, 'PC数据': [{'失业率': 0.03, '通胀率': 0.04}, {'失业率': 0.04, '通胀率': 0.035}, {'失业率': 0.05, '通胀率': 0.03}, {'失业率': 0.06, '通胀率': 0.025}, {'失业率': 0.07, '通胀率': 0.02}]}
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