初级
利润表共同比分析
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
import pandas as pd
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
BASE_URL = "https://data.zuihe.com/finance/"
ins = pd.read_csv(StringIO(open_url(BASE_URL + "income_statement.csv").read()))
# 选取公司
company_code = 422
years = ['2021-12-31', '2022-12-31', '2023-12-31']
df = ins[(ins['Stkcd'] == company_code) & (ins['Accper'].isin(years))].sort_values('Accper')
# 计算共同比
result = []
for _, row in df.iterrows():
revenue = row['营业收入']
result.append({
'年份': row['Accper'][:4],
'毛利率': round((row['营业收入'] - row['营业成本']) / revenue * 100, 2),
'营业成本率': round(row['营业成本'] / revenue * 100, 2),
'期间费用率': round(row['期间费用合计'] / revenue * 100, 2),
'营业利润率': round(row['营业利润'] / revenue * 100, 2),
'净利率': round(row['净利润'] / revenue * 100, 2)
})
return pd.DataFrame(result)
示例
输入
solve()
期望输出
年份 毛利率 营业成本率 期间费用率 营业利润率 净利率 2021 14.76 85.24 0.61 12.40 11.21 2022 11.09 88.91 0.54 14.25 13.18 2023 3.57 96.43 0.44 6.22 4.73
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199