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中级

分析EF因子分布与学习效果

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    schedules=pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
    import pandas as pd
    bins=[____,____,____,____,____,____,____]
    labels=['____','____','____','____','____','____']
    schedules['____']=pd.cut(____)
    dist=dict(schedules.groupby(____).size())
    total=len(____)
    print(____)
    for r,c in dist.items():
        bar='____'*int(____); print(____)
    print(____)
    low_ef=schedules[schedules['____']<____]
    print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
EF factor distribution:
  1.6-1.9:  2 (0.2%)
  1.9-2.2: x 62 (6.2%)
  2.2-2.5: xxxxxx 337 (33.9%)
  2.5-2.8: xxxxxxxxxxx 556 (55.9%)
  2.8+:  37 (3.7%)
Mean EF: 2.475
Struggling cards (EF<1.6): 0 (0.0%)
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