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中级

对比不同LLM模型生成效果

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    jobs=pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
    results=pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
    merged=results.merge(____)
    model_stats=merged.groupby(____).agg(total=(____),approved=('____',lambda x:(____).sum()),avg_quality=(____)).reset_index()
    model_stats['____']=(____).round(____)
    model_stats['____']=model_stats['____'].round(____)
    print(____)
    for _,r in model_stats.sort_values(____).iterrows():
        print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
Model comparison:
  gpt-4o-mini: approval=73.4% quality=0.741 total=79
  claude-3-haiku: approval=71.9% quality=0.738 total=178
  gpt-4o: approval=67.1% quality=0.73 total=73
  gemini-flash: approval=64.5% quality=0.749 total=107
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