初级
统计每用户平均卡片数与分布
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
import pandas as pd
cards=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-memcard/state_00/cards.csv").read()))
users=pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-memcard/state_00/users.csv").read()))
by_user=cards.groupby('user_id').size().reset_index(name='card_count')
merged=by_user.merge(users[['user_id','name']],on='user_id',how='left')
print(f"Cards per user: avg={round(by_user['card_count'].mean(),1)} max={by_user['card_count'].max()} min={by_user['card_count'].min()}")
for _,r in merged.sort_values('card_count',ascending=False).head(8).iterrows():
print(f" {r['name']}: {r['card_count']} cards")
示例
输入
solve()
期望输出
Cards per user: avg=92.6 max=139 min=44 Kate: 139 cards Eve: 136 cards Bob: 124 cards Tina: 122 cards Sam: 116 cards Rose: 116 cards Paul: 114 cards Mia: 111 cards
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