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初级

统计用户支付方式偏好

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    txs = pd.read_csv(StringIO(open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-ledger/state_02/transactions.csv").read()))
    print(f"Platform: {dict(txs.groupby('payment_method').size())}")
    pay_stats = txs.groupby(['user_id','payment_method']).size().reset_index(name='count')
    preferred = pay_stats.loc[pay_stats.groupby('user_id')['count'].idxmax()]
    print("User preferences:")
    for _, row in preferred.head(8).iterrows():
        print(f"  {row['user_id']}: {row['payment_method']} ({row['count']} txs)")

示例

输入
solve()
期望输出
Platform: {'alipay': np.int64(61), 'card': np.int64(60), 'cash': np.int64(63), 'wechat': np.int64(66)}
User preferences:
  USR-0001: cash (4 txs)
  USR-0002: wechat (4 txs)
  USR-0003: alipay (4 txs)
  USR-0004: cash (2 txs)
  USR-0005: cash (3 txs)
  USR-0006: card (4 txs)
  USR-0007: wechat (4 txs)
  USR-0008: card (4 txs)
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