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中级

按时间线分析消费频率

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    import pandas as pd
    txs = pd.read_csv(StringIO(open_url(____).read()))
    user = txs['____'].value_counts().index[____]
    utxs = txs[txs['____']==user].sort_values(____).copy()
    utxs['____'] = utxs['____'].diff() / ____
    print(____)
    print(____)
    if len(____)>____:
        print(____)
    for _, row in utxs.head(____).iterrows():
        print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
Timeline for USR-0008: 13 transactions
Date range: 2026-01-01 ~ 2026-02-22
Avg interval: 103.3h
  2026-01-01 屈臣氏 131.39 CNY
  2026-01-02 顺丰快递 103.57 CNY
  2026-01-04 耐克 355.38 CNY
  2026-01-05 飞猪 414.18 CNY
  2026-01-05 优衣库 245.57 CNY
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