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初级

分析流量日志与路由分布

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    traffic_log_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/ms-shop/state_04/traffic_log.csv").read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    log = pd.read_csv(StringIO(traffic_log_csv))
    print(f"总流量: {len(log)} 条")
    print("按服务分布:")
    print(log.groupby('service').size().to_string())
    print("按路由策略分布:")
    print(log.groupby('routed_by').size().to_string())
    print("按版本分布:")
    print(log.groupby(['service','version']).size().to_string())
    canary_pct = (log['version']=='v2').mean() * 100
    print(f"金丝雀流量比例: {canary_pct:.1f}%")

示例

输入
solve()
期望输出
总流量: 30 条
按服务分布:
service
order-service       7
product-service     9
user-service       14
按路由策略分布:
routed_by
canary         12
round_robin    11
weighted        7
按版本分布:
service          version
order-service    v1          7
product-service  v1          8
                 v2          1
user-service     v1         13
                 v2          1
金丝雀流量比例: 6.7%
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