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中级

按grade分层检验模型泛化性

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_featured_csv = open_url(____).read()
    model_results_csv = open_url(____).read()
    import pandas as pd
    from sklearn.metrics import roc_auc_score
    from io import StringIO
    mr = pd.read_csv(StringIO(____))
    feat = pd.read_csv(StringIO(____))
    mr['____']=mr['____'].astype(____); feat['____']=feat['____'].astype(____)
    merged=mr.merge(____)
    for g,grp in merged.groupby(____):
        if len(____)>____ and grp['____'].nunique()>____:
            auc=roc_auc_score(____)
            print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
grade=1: n=358, AUC=0.5601
grade=2: n=597, AUC=0.5830
grade=3: n=540, AUC=0.5779
grade=4: n=307, AUC=0.6075
grade=5: n=148, AUC=0.5535
grade=6: n=39, AUC=0.5668
grade=7: n=11, AUC=0.2778
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