高级

用随机森林识别高风险客群

未完成

输入

solve()

期望输出

特征重要性Top3:
     feature  importance
interestRate      0.1264
    subGrade      0.0782
       grade      0.0778
高风险(概率>0.6)样本数: 0
高风险组实际违约率: nan

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def solve():
    pass

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