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中级

实现基于IV的自动特征选择

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_clean_csv = open_url(____).read()
    loans_featured_csv = open_url(____).read()
    iv_table_csv = open_url(____).read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    df = pd.read_csv(StringIO(____))
    iv_df = pd.read_csv(StringIO(____))
    good_feat=iv_df[iv_df['____']>____]['____'].tolist()
    good_feat=[c for c in good_feat if c in df.columns]
    print(____)
    print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
筛选后特征数: 12
特征列: ['subGrade', 'interestRate', 'grade', 'ficoRangeHigh', 'ficoRangeLow', 'loanAmnt', 'installment', 'dti', 'issue_year', 'revolUtil', 'verificationStatus', 'annualIncome']
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