初级
解析issueDate提取年份和月份
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
loans_raw_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/riskctrl/state_02/loans_raw.csv").read()
loans_clean_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/riskctrl/state_02/loans_clean.csv").read()
import pandas as pd
from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(loans_raw_csv))
df['issue_dt'] = pd.to_datetime(df['issueDate'],errors='coerce')
df['issue_year'] = df['issue_dt'].dt.year
df['issue_month'] = df['issue_dt'].dt.month
print("issue_year分布(前5):")
print(df['issue_year'].value_counts().head(5).to_string())
print("issue_month分布(前5):")
print(df['issue_month'].value_counts().sort_index().head(5).to_string())
示例
输入
solve()
期望输出
issue_year分布(前5): issue_year 2015 2831 2016 2128 2014 1652 2017 1264 2013 972 issue_month分布(前5): issue_month 1 837 2 771 3 947 4 768 5 836
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199