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初级

统计房屋所有权分布与违约率

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_raw_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/riskctrl/state_00/loans_raw.csv").read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    df = pd.read_csv(StringIO(loans_raw_csv))
    grp = df.groupby('homeOwnership').agg(count=('id','count'),default_rate=('isDefault','mean')).reset_index()
    grp['default_rate'] = grp['default_rate'].round(4)
    print(grp.sort_values('default_rate',ascending=False).to_string(index=False))

示例

输入
solve()
期望输出
homeOwnership  count  default_rate
             5      2        0.5000
             3      2        0.5000
             1   3995        0.2140
             2   1047        0.1853
             0   4953        0.1730
             4      1        0.0000
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