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中级

统计FICO中值分布与违约率

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_raw_csv = open_url(____).read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    df = pd.read_csv(StringIO(____))
    df['____'] = (____)/____
    bins=[____,____,____,____,____,____]
    labels=['____','____','____','____','____']
    df['____'] = pd.cut(____)
    grp = df.groupby(____).agg(count=(____),default_rate=(____)).reset_index()
    grp['____'] = grp['____'].round(____)
    print(grp.to_string(____))

示例

输入
solve()
期望输出
fico_range  count  default_rate
 [640,680)   3428        0.2340
 [680,720)   4469        0.1884
 [720,760)   1477        0.1327
 [760,850)    626        0.1086
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