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中级

分析DTI分组与违约率及DTI>35占比

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_raw_csv = open_url(____).read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    df = pd.read_csv(StringIO(____))
    bins=[____,____,____,____,____,float(____)]
    labels=['____','____','____','____','____']
    df['____'] = pd.cut(____)
    grp = df.groupby(____).agg(count=(____),default_rate=(____)).reset_index()
    grp['____'] = grp['____'].round(____)
    print(grp.to_string(____))
    print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
dti_range  count  default_rate
   [0,10)   1847        0.1413
  [10,20)   4127        0.1803
  [20,30)   3034        0.2146
  [30,40)    952        0.2542
   [40,+)     39        0.2564
DTI>35占比: 0.0245
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