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初级

统计贷款用途Top10及违约率

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from pyodide.http import open_url
    from io import StringIO
    loans_raw_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/riskctrl/state_00/loans_raw.csv").read()
    import pandas as pd
    from io import StringIO
    df = pd.read_csv(StringIO(loans_raw_csv))
    grp = df.groupby('purpose').agg(count=('id','count'),default_rate=('isDefault','mean')).reset_index()
    grp['default_rate'] = grp['default_rate'].round(4)
    top10 = grp.nlargest(10,'count').sort_values('default_rate',ascending=False)
    print(top10.to_string(index=False))

示例

输入
solve()
期望输出
purpose  count  default_rate
       1    115        0.2696
       0   5817        0.2051
       3    205        0.1854
       5    610        0.1852
       9    115        0.1739
       4   2149        0.1680
       2    654        0.1651
      10     76        0.1579
       8    127        0.1260
       7     59        0.1017
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