初级
统计贷款金额分位数与等距区间分布
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
loans_raw_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/riskctrl/state_00/loans_raw.csv").read()
import pandas as pd
from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(loans_raw_csv))
print(df['loanAmnt'].describe().round(2).to_string())
df['amnt_bin'] = pd.cut(df['loanAmnt'],bins=10)
bins = df.groupby('amnt_bin',observed=True)['id'].count().reset_index()
bins.columns = ['range','count']
print(bins.head(5).to_string(index=False))
示例
输入
solve()
期望输出
count 10000.00
mean 14429.24
std 8716.24
min 1000.00
25% 8000.00
50% 12000.00
75% 20000.00
max 40000.00
range count
(961.0, 4900.0] 980
(4900.0, 8800.0] 2067
(8800.0, 12700.0] 2123
(12700.0, 16600.0] 1463
(16600.0, 20500.0] 1249
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199