初级
找出最受欢迎的菜品
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
restaurants_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/restaurants.csv").read()
menu_items_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/menu_items.csv").read()
riders_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/riders.csv").read()
orders_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/orders.csv").read()
order_items_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/order_items.csv").read()
delivery_logs_csv = open_url("https://data.zuihe.com/dbd/delivery/state_E01/delivery_logs.csv").read()
import sqlite3
import pandas as pd
from io import StringIO
conn = sqlite3.connect(':memory:')
pd.read_csv(StringIO(order_items_csv)).to_sql('order_items', conn, index=False, if_exists='replace')
pd.read_csv(StringIO(menu_items_csv)).to_sql('menu_items', conn, index=False, if_exists='replace')
pd.read_csv(StringIO(restaurants_csv)).to_sql('restaurants', conn, index=False, if_exists='replace')
result = pd.read_sql_query("""
SELECT m.name AS item_name, r.name AS restaurant_name,
SUM(oi.qty) AS order_count,
SUM(oi.qty * oi.price) AS total_revenue
FROM order_items oi
JOIN menu_items m ON oi.menu_item_id = m.id
JOIN restaurants r ON m.restaurant_id = r.id
GROUP BY m.id, m.name, r.name
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10
""", conn)
print(result.to_string(index=False))
conn.close()
示例
输入
solve()
期望输出
item_name restaurant_name order_count total_revenue
炸酱面 老北京炸酱面 5 126.0
卤蛋 重庆小面馆 4 24.0
巨无霸套餐 麦当劳朝阳店 3 114.0
三文鱼刺身 一品寿司 3 264.0
京酱肉丝 老北京炸酱面 2 56.0
拍黄瓜 老北京炸酱面 2 24.0
麻辣烫套餐A 蜀香麻辣烫 2 64.0
冰粉 蜀香麻辣烫 2 20.0
麦乐鸡20块 麦当劳朝阳店 2 56.0
香辣鸡腿堡套餐 肯德基西直门店 2 66.0
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