面板数据识别

def solve():
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    url = 'https://data.zuihe.com/wooldridge/cps78_85.csv'
    df = pd.read_csv(url)
    w78 = df[df['y85']==0]['wage']
    w85 = df[df['y85']==1]['wage']
    plt.hist(w78, bins=30, alpha=0.5, label='1978', color='steelblue')
    plt.hist(w85, bins=30, alpha=0.5, label='1985', color='orange')
    plt.xlabel('工资'); plt.ylabel('频数'); plt.title('1978 vs 1985工资分布'); plt.legend()
    plt.tight_layout(); plt.show()
    print('是混合截面数据（pooled cross-section），不是面板数据')
    print('理由：1978年和1985年是两个独立的随机样本，不是同一批人')