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中级

多元OLS回归工资方程

未完成
中级参考 代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    url = '____'
    df = pd.read_csv(____)
    X = df[['____','____','____']]
    mod = LinearRegression().fit(____)
    for c,b in zip(____): print(____)
    print(____)
    y_pred = mod.predict(____)
    plt.scatter(____)
    plt.plot([df['____'].min(), df['____'].max()], [df['____'].min(), df['____'].max()], '____', label='____')
    plt.xlabel(____); plt.ylabel(____); plt.title(____); plt.legend()
    plt.tight_layout(); plt.show()

示例

输入
solve()
期望输出
educ=0.5990
exper=0.0223
tenure=0.1693
截距=-2.8727,R²=0.3072
控制其他变量,教育年限每+1年工资+0.5990美元
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