中级
多元OLS回归工资方程
未完成
中级参考
代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
url = '____'
df = pd.read_csv(____)
X = df[['____','____','____']]
mod = LinearRegression().fit(____)
for c,b in zip(____): print(____)
print(____)
y_pred = mod.predict(____)
plt.scatter(____)
plt.plot([df['____'].min(), df['____'].max()], [df['____'].min(), df['____'].max()], '____', label='____')
plt.xlabel(____); plt.ylabel(____); plt.title(____); plt.legend()
plt.tight_layout(); plt.show()
示例
输入
solve()
期望输出
educ=0.5990 exper=0.0223 tenure=0.1693 截距=-2.8727,R²=0.3072 控制其他变量,教育年限每+1年工资+0.5990美元
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