中级
OLS回归房价与面积
未完成
中级参考
代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
url = '____'
df = pd.read_csv(____)
mod = LinearRegression().fit(____)
print(____)
print(____)
plt.scatter(____)
x_line = np.linspace(df['____'].min(), df['____'].max(), ____)
plt.plot(x_line, mod.predict(x_line.reshape(____)), '____', lw=____, label='____')
plt.xlabel(____); plt.ylabel(____); plt.title(____); plt.legend()
plt.tight_layout(); plt.show()
示例
输入
solve()
期望输出
截距=-21.7703,斜率=0.1284,R²=0.6632 面积每+1平方英尺,房价平均+0.1284千美元
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