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中级

OLS回归房价与面积

未完成
中级参考 代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    url = '____'
    df = pd.read_csv(____)
    mod = LinearRegression().fit(____)
    print(____)
    print(____)
    plt.scatter(____)
    x_line = np.linspace(df['____'].min(), df['____'].max(), ____)
    plt.plot(x_line, mod.predict(x_line.reshape(____)), '____', lw=____, label='____')
    plt.xlabel(____); plt.ylabel(____); plt.title(____); plt.legend()
    plt.tight_layout(); plt.show()

示例

输入
solve()
期望输出
截距=-21.7703,斜率=0.1284,R²=0.6632
面积每+1平方英尺,房价平均+0.1284千美元
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