初级
骰子期望与方差
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a, b = 1, 6
x = np.arange(a, b+1)
p = np.ones(6)/6
E = np.sum(x*p)
V = np.sum((x-E)**2*p)
print(f'E={E:.4f}(公式={(a+b)/2:.4f}),Var={V:.4f}(公式={((b-a+1)**2-1)/12:.4f})')
plt.bar(x, p, color='steelblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('点数'); plt.ylabel('概率'); plt.title('骰子离散均匀分布')
plt.xticks(x); plt.ylim(0, 0.2); plt.tight_layout(); plt.show()
示例
输入
solve()
期望输出
E=3.5000(公式=3.5000),Var=2.9167(公式=2.9167)
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