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初级

OLS预测与预测区间

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import numpy as np

def solve():
    url = 'https://liangdaima.com/static/data/wooldridge/wage1.csv'
    df = pd.read_csv(url)
    X = sm.add_constant(df['educ'])
    y = df['wage']
    model = sm.OLS(y, X).fit()
    X_new = pd.DataFrame({'const': [1.0], 'educ': [16]})
    pred = model.predict(X_new)[0]
    print(f'{pred:.4f}')

示例

输入
solve()
期望输出
6.9738
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