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初级

OLS分解：SST=SSE+SSR验证

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

def solve():
    url = 'https://liangdaima.com/static/data/wooldridge/wage1.csv'
    df = pd.read_csv(url)
    X = sm.add_constant(df['educ'])
    y = df['wage']
    model = sm.OLS(y, X).fit()
    y_bar = y.mean()
    SST = np.sum((y - y_bar)**2)
    SSR = np.sum(model.resid**2)
    SSE = SST - SSR
    check = np.isclose(SST, SSE + SSR)
    r2 = SSE / SST
    print(check)
    print(f'{r2:.4f}')

示例

输入
solve()
期望输出
True
0.1648
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