← 返回题库
初级

K-Means聚类模拟数据

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
np.random.seed(2)
X = np.random.randn(50, 2)
X[:25, 0] += 3
X[:25, 1] -= 4
kmeans = KMeans(n_clusters=2, n_init=20, random_state=1)
clusters = kmeans.fit_predict(X)
print('聚类标签:', clusters)
print('聚类中心:', kmeans.cluster_centers_)

示例

输入
solve()
期望输出
聚类标签: [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
聚类中心: [[-0.23940153  0.14703307]
 [ 2.53287159 -3.80815122]]
Python 代码 🔒 登录后使用
🔒

登录后即可练习

注册免费账号，在浏览器中直接运行 Python 代码

登录 免费注册