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初级

Weekly数据集逻辑回归

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
weekly = pd.read_csv('https://liangdaima.com/static/data/statistics/Weekly.csv')
weekly['Direction'] = weekly['Direction'].map({'Up': 1, 'Down': 0})
X = weekly[['Lag1', 'Lag2', 'Lag3', 'Lag4', 'Lag5', 'Volume']]
X = sm.add_constant(X)
y = weekly['Direction']
model = sm.Logit(y, X).fit()
print('回归系数:')
print(model.params)

示例

输入
solve()
期望输出
Optimization terminated successfully.
         Current function value: 0.682441
         Iterations 4
回归系数:
const     0.266864
Lag1     -0.041269
Lag2      0.058442
Lag3     -0.016061
Lag4     -0.027790
Lag5     -0.014472
Volume   -0.022742
dtype: float64
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