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中级

梯度下降法

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    def loss(____):
        return x**____ - ____*x + ____
    def gradient(____):
        return ____*x - ____
    x = ____
    lr = ____
    print(____)
    for i in range(____):
        grad = gradient(____)
        x = x - lr * grad
        if i % ____ == ____:
            print(____)
    print(____)

示例

输入
solve()
期望输出
梯度下降过程:
迭代0: x=8.4000, loss=40.9600
迭代5: x=4.0972, loss=4.3980
迭代10: x=2.6872, loss=0.4722
迭代15: x=2.2252, loss=0.0507
最终: x=2.0922, 最小值=0.0085
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