← 返回题库
初级

特征工程：归一化

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from sklearn.datasets import load_wine
    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
    import numpy as np
    wine = load_wine()
    scaler = MinMaxScaler()
    X_normalized = scaler.fit_transform(wine.data)
    print("归一化前:")
    print(f"  最小值: {wine.data.min():.2f}")
    print(f"  最大值: {wine.data.max():.2f}")
    print("归一化后:")
    print(f"  最小值: {X_normalized.min():.6f}")
    print(f"  最大值: {X_normalized.max():.6f}")
Python 代码 🔒 登录后使用
🔒

登录后即可练习

注册免费账号，在浏览器中直接运行 Python 代码

登录 免费注册