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初级

特征工程：标准化

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from sklearn.datasets import load_wine
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    wine = load_wine()
    scaler = StandardScaler()
    X_scaled = scaler.fit_transform(wine.data)
    print("标准化前:")
    print(f"  均值范围: {wine.data.mean(axis=0).min():.2f} - {wine.data.mean(axis=0).max():.2f}")
    print(f"  标准差范围: {wine.data.std(axis=0).min():.2f} - {wine.data.std(axis=0).max():.2f}")
    print("标准化后:")
    print(f"  均值范围: {X_scaled.mean(axis=0).min():.6f} - {X_scaled.mean(axis=0).max():.6f}")
    print(f"  标准差范围: {X_scaled.std(axis=0).min():.6f} - {X_scaled.std(axis=0).max():.6f}")
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