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初级

Shapiro-Wilk正态性检验

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from sklearn.datasets import load_iris
    from scipy import stats
    iris = load_iris()
    print("各特征的正态性检验:")
    for i, name in enumerate(iris.feature_names):
        data = iris.data[:, i]
        stat, p_value = stats.shapiro(data)
        print(f"{name}: W={stat:.4f}, p={p_value:.4f}, {'正态' if p_value > 0.05 else '非正态'}")
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