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初级

第17章 潜在语义分析 - 非负矩阵分解 - 代码实现

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import numpy as np
from sklearn.decomposition import NMF

X = np.array([[1, 1], [2, 1], [3, 1.2], [4, 1], [5, 0.8], [6, 1]])
model = NMF(n_components=2, init='random', random_state=0)
W = model.fit_transform(X)
H = model.components_
print("W:", W)
print("H:", H)
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