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初级

第16章 主成分分析 - 第16章 主成分分析 - 实现pca函数

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def pca(X):
    # normalize the features
    X = (X - X.mean()) / X.std()
    
    # compute the covariance matrix
    X = np.matrix(X)
    cov = (X.T * X) / X.shape[0]
    
    # perform SVD
    U, S, V = np.linalg.svd(cov)
    
    return U, S, V
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