第16章 主成分分析 - 第16章 主成分分析 - 可视化

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA

data = np.random.rand(100, 3)
pca = PCA(n_components=2)
data_pca = pca.fit_transform(data)

plt.scatter(data_pca[:, 0], data_pca[:, 1])
plt.xlabel('PC1')
plt.ylabel('PC2')